Les processus de météorisation les détruisent avant qu'ils n'atteignent les talwegs. Les résultats indiquent que les blocs libérés par les tors deviennent de moins en moins nombreux et de plus en plus petits à la surface des pédiments quand leur distance par rapport au lieu d'origine augmente. Les méthodes et techniques utilisées sont la granulométrie et la géochimie des roches et des particules fines ainsi que la mesure de l'orientation des blocs. Le lieu d'étude se situe sur une des collines du batholite d'Old Crow, à la frontière internationale entre l'Alaska et le Yukon. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.Ĭet article montre que les blocs de granite issus de tors se distribuent selon trois zones distinctes sur les pédiments et qu'ils sont réduits en granules, sable et fines à la surface même de ces pédiments. Chronological evaluation suggests that 10s to 100s ka are necessary for weathering to reduce the boulders to fine particles. Weathering processes disaggregate the boulders before they reach the talwegs. Results show that boulders become smaller and less frequent on the pediment as distance from the tor increases. The methods and techniques used were grain size analysis, rock and sediment geochemistry and boulder fabric. The study site is located on a rounded hill of the Old Crow batholith near the Yukon-Alaska border. The boulders are broken down to granules, sand, silt and clay on the surface of the pediments. La méthodologie présentée permet d’optimiser la conception des cavités souterraines.This article describes how tors calve granite boulders which are then distributed in three zones on the surrounding pediments. Pour illustrer la valeur des prévisions faites, les données statistiques sur les blocs clés ont été recherchées pour deux orientations de tunnel. Par la suite les données statistiques relatives aux blocs clés le long d’un tunnel fictif placé à l’intérieur du modèle de fractures ont été obtenues. Le modèle stochastique de fractures a été obtenu à partir du simulateur FracMan en générant une localisation aléatoire des fractures. Les données utilisées dans l’étude furent effectivement limitées à des données de fractures en sondage. Cet article illustre la simulation d’un réseau stochastique de fractures destiné à prévoir le nombre et la taille des blocs clés autour de la cavité souterraine de l’installation CLAB-2 dans le sud-ouest de la Suède. Afin de rendre ces incertitudes aisément quantifiables, les paramètres du modèle devraient être représentés par des variables aléatoires. La variabilité naturelle de la géométrie des réseaux de fractures et l’accès limité aux données sont les principales sources d’incertitudes dans l’identification des blocs clés. The methodology presented offers the potential to optimize the excavation design. To illustrate the value of the predictions made, block statistics were undertaken for two different tunnel orientations. Subsequently, the key block statistics along a simulated tunnel positioned inside the fracture model were generated. The stochastic fracture model was generated with a FracMan discrete fracture simulator by adopting random fracture locations. The data used in the study were effectively limited to fracture mapping in boreholes. This paper illustrates the implementation of a stochastic discrete fracture network to predict the amount and size of key blocks around the rock cavern of the Centralt Storage Facility for Spent Nuclear Fuel (CLAB-2, Central Lager Använt Bränsle) in south-eastern Sweden. To make the uncertainties easily quantifiable the predicting variables should be presented as probability density functions. The natural variation of the fracture/joint network geometry and limited data access are the main sources of uncertainties in key block predictions.
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